商业领袖的决策过程正在发生变化。人工智能 (AI) 越来越受到关注，它提供了基于数据的敏锐洞察力，可为关键业务决策提供信息。
因此，对于可以利用人工智能和数据的管理专业知识和技术知识来促进业务增长的商业领袖来说，空间越来越大。
以下是人工智能硕士将帮助您推动企业价值创造的四种方式。
人工智能硕士学生将学习他们需要收集哪些数据来支持他们的决定。EDHEC Business为期 18 个月的数据分析和人工智能理学硕士 (MSc)联合主任 Cédric Verbeeck(如图)说：学校。
EDHEC 数据分析和人工智能硕士课程中的 Tableau 数据可视化和机器学习等课程提供了学习如何选择和构建正确数据模型的机会，这些模型将深入了解各种决策的结果。
这些模块还教学生从管理角度考虑基于数据的见解——例如考虑长期目标——帮助毕业生建立跨越数据和业务管理之间桥梁的技能。
充分理解数据驱动的决策制定以及使用 AI 对数据建模的技术技能，对于说服团队实施新业务战略的价值非常重要。数据科学提供了许多工具来利用数据和收集知识来支持创新。随着技术的进步，新的可能性不断出现，创新的极限也在扩大，”EDHEC 数据分析和人工智能理学硕士、Expedia Group 数据科学家 Selma Rahib(如图)说。
她选择了人工智能硕士学位，因为她想将她在商业和工程方面的学术背景与数据和人工智能专业结合起来，帮助她在伦敦科技行业获得一份职业。
Selma 指出，她非常重视能够在 EDHEC 理学硕士的动手项目中试验大多数常用的数据建模技术。
在硕士论文中，学生负责整理数据并对其进行分析，以提出建议，以提高所选业务项目的价值。在这里，创造力将成为形成有用原型的关键，这些原型可能有朝一日成为完全成熟的企业。
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