时至今日，在数字化技术已经在水资源监管、水资源配置利用、流域生态治理修复、水旱灾害预警防御等工作上得到大力推进，而全方位落实以水定城、以水定地、以水定人、以水定产，则成为水利行业科技创新的下一个目标。
但是，正如《“十四五”水利科技创新规划》所提到的，我国水利科学“基础研究和宏观战略研究较为薄弱，原始创新不足”；“行业数字化、网络化、智能化发展水平不够，算据、算法、算力不足，新一代信息技术与水利业务的深度融合需要进一步加强”——水利的科技创新仍存在亟待解决的突出问题。
在此形势下，智能时空云服务商土豆数据，面向水利行业的数字化转型需求，基于云原生、人工智能、大数据、物联网等新兴IT技术，结合时空信息采集、生产、处理、治理、分析、应用全链路、全在线的产品能力，从以下三个层面出发，提供行业解决方案：
一、夯实水利行业时空数据底座建设
面向水利行业对于数据资产的动态化更新及融合应用的需求，土豆数据助力夯实水利行业时空数据底座的建设，形成鲜活的水利行业一张图供给服务能力。
土豆数据快拼技术实现河道三维模型的快速生产
针对城市范围流域构建三维底图
土豆数据基于云原生的新型在线生产服务模式，大幅提升二三维空间数据及二三维地理实体的生产效率，不仅促进水利基础空间信息的常态化更新，更是满足物联网、业务类的数据接入需要，奠定数字孪生流域动态化展示和综合时空分析的基础。
针对水利行业的大数据管理和应用，土豆数据的全生命周期数据治理能力，助力有关部门厘清数据资产。同时，面向数据资产的价值挖掘与开发利用，土豆数据基于三维立体网格，实现了资产可视化汇聚、渲染及分析，为水利行业数据资产的开发利用提供分析和开发环境支撑
二、构建动态化、智能化的调查监测服务体系
土豆数据构建“天·空·地·网”一体化的调查监测服务体系，在帮助掌握流域生态“家底”情况的同时，持续掌握生态环境的变化情况，推演其变化趋势，并重点从水生态的监测评价、环境风险预测预报、治理修复、水资源调度、价值核算等方面，满足流域生态治理与保护在动态监测方面的需求，重塑和保持流域健康生命形态。
构建水利行业一张图推动河道常态化巡检
针对流域生态的调查监测，土豆数据基于自研算法和AI模型训练成果，大幅提升针对遥感影像数据的解译验证效率，实现针对水体、植被、建筑、道路等地物目标的识别、分类、统计和变化检测，及时“捕捉”流域生态环境动态变化。
拓展水利行业知识服务应用
面向水利业务中对于风险和问题的诊断、规律和趋势的推演，以及面向未来的发展评估等需求，应用于计算机深度学习的数据模型，得益于知识图谱技术的驱动不断优化和完善。土豆数据可助力水利行业搭建知识图谱体系，形成水利知识与二三维基础空间数据、调查监测数据、业务数据等时空大数据的连接，不断强化基于AI的预判与决策能力，从整体上提高水利行业的智能化管理和服务的水平。
综上，在土豆数据的水利行业解决方案中，相关服务能力助力水资源精细化运营，为水资源的优化配置、灾害防治、国家水网建设布局等方面提供价值信息与科学决策支撑。
未来，以政策中的需求为牵引，土豆数据将继续深入服务水利行业、在搭建时空信息数字化基础设施的基础上，立足于“云原生+AI”，积极推动AI技术在水利行业调查监测工作中的应用，促进上下游合作伙伴的产品服务能力融合。实现各类科技成果在水利行业的价值转化，并有效服务于水利行业信息平台的顶层设计和建设，支撑水利行业持续改革发展。
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